Diseño de una estrategia de selección de mercados para fortalecer la expansión internacional empresarial
Palavras-chave:
Resumo
Este estudio desarrolla un marco teórico-práctico para la selección de mercados internacionales en empresas multinacionales de sectores tecnológicos y manufactureros, basado en un diseño mixto secuencial explicativo con una muestra de n = 320 empresas listadas en bolsas de valores de América Latina, Europa y Asia-Pacífico, con ingresos superiores a 500 millones USD y presencia en al menos tres mercados. Los objetivos incluyen evaluar empíricamente la relación entre criterios multicriterio (atractivo, riesgo, adaptación cultural, ventajas competitivas y sinergias) y el desempeño en expansión internacional, identificando diferencias regionales y proponiendo un sistema de ponderación dinámica mediante Analytic Hierarchy Process. Los resultados revelan que el atractivo de mercado (crecimiento económico, tamaño y demanda insatisfecha) es el determinante principal (β = 0.48, p < 0.01), aunque moderado significativamente por el riesgo político (β = -0.22, p < 0.05), especialmente en economías emergentes. La capacidad de adaptación cultural actúa como mediador crítico (β = 0.29, p < 0.01) entre ventajas competitivas y desempeño, validando su papel en contextos de alta complejidad. El análisis de conglomerados (k-means) identificó tres segmentos estratégicos: empresas con enfoque en atractivo económico pero baja tolerancia al riesgo (38%), aquellas que equilibran riesgo y sinergias operativas (42%), y organizaciones con alta adaptabilidad cultural (20%). La evidencia cualitativa complementa estos hallazgos, destacando mecanismos de compensación dinámica como coberturas cambiarias o estrategias de entrada gradual. La conclusión principal es que la selección de mercados requiere un enfoque multicriterio dinámico y contextualizado, donde la interdependencia entre factores —evidenciada en efectos en cascada— exige modelos de decisión sistémicos que integren análisis cuantitativos y percepciones directivas, superando enfoques estáticos basados en ponderaciones rígidas.
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