Relación entre la información de costos y la toma de decisiones sobre precios en empresas manufactureras
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Abstract
Este estudio analiza la relación entre la calidad de la información de costos —evaluada en precisión, frecuencia de actualización e integración tecnológica— y su impacto en los procesos de toma de decisiones sobre precios en 287 empresas manufactureras grandes y medianas de Latinoamérica, listadas en bolsas de valores y con facturación superior a 500 millones de dólares. Mediante un diseño cuantitativo transversal no experimental y enfoque correlacional, se evaluaron datos de gerentes de finanzas, directores de contabilidad y gerentes de precios, utilizando escalas Likert y técnicas paramétricas (correlación de Pearson, regresión lineal y ANOVA). Los resultados revelan una asociación significativa entre la precisión de los datos de costos y la confianza en su uso para fijación de precios (r = 0,68, p < 0,001), explicando el 46% de la varianza, así como una relación positiva entre la frecuencia de actualización y la capacidad de respuesta competitiva (r = 0,59, p < 0,001). Además, la integración con sistemas ERP actúa como moderador, incrementando la percepción de utilidad de la información (β = 0,23, p < 0,001), mientras que diferencias sectoriales muestran que el sector farmacéutico valora más esta información que los sectores automotriz y de electrodomésticos (F = 18,76, p < 0,001). Un modelo predictivo ajustado explicó el 52% de la varianza en la efectividad percibida de la información de costos, destacando que la calidad y actualización de los datos son pilares críticos para la toma de decisiones estratégicas en entornos competitivos, sin inferir causalidad directa por el diseño transversal del estudio.
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