Propuesta de un sistema de información de costos para mejorar la toma de decisiones sobre precios

Abstract

Este estudio propone un sistema de información de costos para optimizar la toma de decisiones sobre precios en empresas manufactureras listadas en bolsa, basado en un diseño mixto secuencial explicativo con enfoque propositivo. La investigación analizó una muestra de n = 180 empresas grandes y medianas de Colombia, Perú y México (sectores de alimentos procesados, textiles y automoción), evaluando la percepción gerencial sobre la calidad, utilidad y factores inhibitorios de los sistemas actuales mediante escalas Likert y modelos de ecuaciones estructurales. Los resultados revelaron que, aunque la precisión (M = 3.87) y relevancia (M = 3.92) de la información de costos son valoradas, persisten desafíos críticos como la accesibilidad (M = 3.21) y la integración con sistemas ERP (M = 3.45). Se validó empíricamente que la precisión de los datos predice su frecuencia de uso en precios (β = 0.62, p < 0.001), mientras que la integración con información de mercado actúa como mediador significativo (β = 0.31, p < 0.01) en la satisfacción con las decisiones. Además, la complejidad tecnológica y la resistencia al cambio explicaron el 42% de la varianza en la adopción de sistemas avanzados (R² ajustado = 0.42). La propuesta metodológica, respaldada por indicadores de éxito y métricas de desempeño, busca superar la fragmentación actual mediante un marco que integra datos financieros, operativos y de mercado, alineado con tecnologías emergentes. Las conclusiones subrayan que la calidad de la información de costos no solo facilita la toma de decisiones, sino que actúa como catalizador estratégico cuando se implementa con enfoque sistémico y capacitación continua, transformando la contabilidad de costos en un activo competitivo para el sector manufacturero.