Percepciones de directivos sobre el uso del análisis costo volumen utilidad en la planificación empresarial
Palabras clave:
análisis costo-volumen-utilidad, percepciones directivas, planificación estratégica, barreras técnicas, rentabilidad empresarialResumen
Este estudio cuantitativo transversal analiza las percepciones de 312 directivos financieros y de planificación estratégica de empresas medianas y grandes cotizadas en Latinoamérica (facturación > USD 50 millones, presencia en ≥3 países) sobre el uso del análisis costo-volumen-utilidad (CVU) en la planificación empresarial. Los resultados revelan que los directivos perciben al CVU como una herramienta de utilidad moderada-alta en la toma de decisiones estratégicas, especialmente por su alineación con objetivos financieros (M=4.12, DE=0.65), aunque su aplicación se limita principalmente a ciclos anuales (M=3.98, DE=0.92) y enfrenta barreras técnicas como la complejidad (M=3.45, DE=1.02) y falta de datos confiables. Se identificó una correlación significativa (r=0.68, p<0.001) entre la percepción de utilidad y la frecuencia de uso, explicando el 46% de la varianza bivariada, mientras que un modelo multivariado ajustado (R²=0.52) confirmó que la alineación con objetivos financieros (β=0.42) y la precisión predictiva (β=0.31) son los predictores más robustos. Además, se observaron diferencias sectoriales en el impacto sobre la rentabilidad, destacando la manufactura (optimización de costos fijos: M=4.32, DE=0.65), y variaciones jerárquicas en la percepción de flexibilidad operativa (CFO: M=3.32 vs. directores de planificación: M=3.71, p<0.001). La obsolescencia tecnológica agravó el efecto inhibitorio de la complejidad técnica (β=-1.20 en sistemas obsoletos vs. β=-0.50 en actualizados, p<0.001), validando la estructura dimensional propuesta (CFI=0.95, RMSEA=0.04). Los hallazgos subrayan que, aunque el CVU es valorado por su contribución a la rentabilidad, su adopción efectiva depende de infraestructuras tecnológicas actualizadas y datos confiables, con implicaciones críticas para su implementación en entornos de alta volatilidad de costos.
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